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Qwen3.5-Flash vs Grok 4.7 (high)

平均分几乎持平,为 6.7 vs 6.7。 Qwen3.5-Flash benchmark 成本更低,为 $0.089 vs $3.582。 Qwen3.5-Flash 更快,为 26.52s vs 122.19s,通过率为 37.7% vs 72.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#177
总输出令牌
219,122
响应时间(平均)
26.52s
总成本
$0.089
排名
#179
总输出令牌
487,184
响应时间(平均)
122.19s
总成本
$3.582
推荐模型 Qwen3.5-Flash

它在这里得分最高(6.7),同时成本比Grok 4.7 (high)低约 40.3 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none 发布日期: 2026-02-24 Grok 4.7 Grok 4.7 high 发布日期: 2026-09-21
分数 6.7 6.7
排名 #177 #179
可靠性 10.0 9.6
一致性 9.3 7.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 37.7% 72.5%
不稳定测试 2 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.113 23.360
总成本 $0.089 $3.582
输入价格 $0.065 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.260 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 463,872 329,276
输出令牌 219,122 8,172
推理令牌 0 479,012
响应时间(平均) 26.52s 122.19s
响应时间(最大) 480.96s 573.57s
响应时间(总计) 609.94s 2810.40s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Qwen3.5-Flash

none
成本
$0.003
时间
47.4s
令牌
7,799 tok

#179 SpaceXAI: Grok 4.7

high
成本
$0.110
时间
301.3s
令牌
23,143 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976

快速对比

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