- 排名
- #114
- 总输出令牌
- 239,546
- 响应时间（平均）
- 80.09s
- 总成本
- $0.709
Kimi K2.7 Code (medium) vs GPT 5.3 Chat
平均分几乎持平，为 7.4 vs 7.5。 GPT 5.3 Chat benchmark 成本更低，为 $0.533 vs $0.709。 GPT 5.3 Chat 更快，为 6.56s vs 80.09s，通过率为 63.6% vs 65.2%。
已对比模型
- 排名
- #105
- 总输出令牌
- 28,179
- 响应时间（平均）
- 6.56s
- 总成本
- $0.533
推荐模型
GPT 5.3 Chat
它在这里得分最高（7.5），同时响应速度比Kimi K2.7 Code (medium)快约 12.2 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium | GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.5 |
| 排名 | #114 | #105 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 7.096 | 4.097 |
| 总成本 | $0.709 | $0.533 |
| 输入价格 | $0.710 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $3.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 72,085 | 78,846 |
| 输出令牌 | 57,453 | 28,179 |
| 推理令牌 | 182,093 | 0 |
| 响应时间（平均） | 80.09s | 6.56s |
| 响应时间（最大） | 365.80s | 18.33s |
| 响应时间（总计） | 1681.85s | 137.77s |
| 参数量 | 1T 总计 (32B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#114 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
medium- 成本
- $0.025
- 时间
- 138.0s
- 令牌
- 6,093 tok
#105 GPT 5.3 Chat
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 8.1s
- 令牌
- 634 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 11.56s | 618 | 3,048 | 5,041 | |
| GPT 5.3 Chat | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 3.86s | 606 | 3,167 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 146.73s | 4,650 | 1,864 | 25,635 | |
| GPT 5.3 Chat | 5.6 | 4.7 | 55.6% | 2 | 10.52s | 7,302 | 6,632 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 66.03s | 57,353 | 3,642 | 21,308 | |
| GPT 5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.07s | 55,800 | 6,851 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.27s | 7,014 | 248 | 2,569 | |
| GPT 5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 7,140 | 942 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.7 | 6.5 | 22.2% | 1 | 184.17s | 443 | 29,311 | 66,939 | |
| GPT 5.3 Chat | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 12.75s | 579 | 5,589 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.78s | 477 | 1,024 | 1,071 | |
| GPT 5.3 Chat | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.99s | 477 | 319 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 669 | 725 | 1,232 | |
| GPT 5.3 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.51s | 660 | 1,491 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 5.9 | 7.7 | 44.4% | 1 | 41.00s | 651 | 15,438 | 17,368 | |
| GPT 5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.99s | 642 | 1,758 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT 5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.36s | 5,445 | 861 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 341.76s | 210 | 2,153 | 40,930 | |
| GPT 5.3 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.38s | 195 | 569 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT 5.3 ChatnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 MaxnoneMiniMax M3mediumvsGPT 5.3 ChatnoneGPT 5.3 ChatnonevsQwen3.5-27BmediumMercury 2.5 PreviewmediumvsGPT 5.3 ChatnoneGemini 3.8 FlashlowvsKimi K2.7 CodemediumGPT 5.3 ChatnonevsGrok Build 0.1mediumGemini 3.8 FlashlowvsGPT 5.3 ChatnoneGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsGPT 5.3 ChatnoneKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.6 TerralowKimi K2.7 CodemediumvsGrok 4.6low