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Gemini 3.8 Flash (low) vs GPT 5.3 Chat

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5Gemini 3.8 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.239 vs $0.533Gemini 3.8 Flash (low) 更快,为 4.83s vs 6.56s,通过率为 81.8% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#99
总输出令牌
41,324
响应时间(平均)
4.83s
总成本
$0.239
排名
#93
总输出令牌
28,179
响应时间(平均)
6.56s
总成本
$0.533
推荐模型 Gemini 3.8 Flash (low)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比GPT 5.3 Chat低约 2.2 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash low 发布日期: 2026-09-02 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03
分数 7.5 7.5
排名 #99 #93
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 81.8% 65.2%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.493 4.097
总成本 $0.239 $0.533
输入价格 $0.750 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 111,773 78,846
输出令牌 8,035 28,179
推理令牌 33,289 0
响应时间(平均) 4.83s 6.56s
响应时间(最大) 35.14s 18.33s
响应时间(总计) 106.18s 137.77s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 Gemini 3.8 Flash

low
成本
$0.030
时间
45.8s
令牌
8,023 tok

#93 GPT 5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.8 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 4.31s 8,118 449 5,706
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

快速对比

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