- 分数
- 8.6 (+0.57 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 48.6%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 59.2%
OpenAI
发布日期: 2026-07-09
测试于: 2026-10-01 01:49
openai/gpt-5.6-luna::high
~400B 总计 (~17B 激活)MoE闭源估算
摘要
GPT-5.6 Luna 在 AI BENCHY 上得分 8.0，排名 #96。它的可靠性为 10.0，通过率为 71.0%，总成本为 $0.118，平均响应时间为 18.39s。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.3 (+0.26 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 60.1%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 1.7%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- ~400B 总计 (~17B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.200 / 1M
输出价格
$1.200 / 1M
缓存读取价格
$0.020 / 1M
缓存写入价格
$0.250 / 1M
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#96 GPT-5.6 Luna
high- 成本
- $0.033
- 时间
- 34.2s
- 令牌
- 5,484 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:49 重新测试 | 8.0 | 10.0 | $0.118 ↓ | 当前轮次 | |
| 2026-07-16 22:38 新增测试 | 7.7 | 10.0 | $1.017 | 比较 | |
| 2026-07-09 21:32 首次运行 | 7.7 | 10.0 | $0.924 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-09 21:33 | $1.000 / 1M | $6.000 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-28 08:40 | $0.500 / 1M | $3.000 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-31 10:14 | $0.100 / 1M | $0.601 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-14 12:51 | $0.100 / 1M | $0.600 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-01 18:33 | $0.200 / 1M | $1.200 / 1M | $0.020 / 1M | $0.250 / 1M |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GPT-5.6 LunahighvsDeepSeek V4.1 FlashlowGPT-5.6 LunahighvsNemotron 3 Ultramedium免费可用GPT-5.6 LunahighvsDeepSeek V4 Flash 0423highGPT-5.6 LunahighvsGPT-5.4 NanomediumGPT-5.6 LunahighvsClaude Opus 4.7mediumGPT-5.6 LunahighvsGemini 3.8 FlashmediumGPT-5.6 LunahighvsDeepSeek V4 Pro 0423highGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 LunahighvsSeed-2.0-CodelowGPT-5.6 LunahighvsGPT-5.6 Terralow