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GPT-5.6 Luna (high) vs GPT-5.6 Terra (low)

GPT-5.6 Luna (high) 平均分领先,为 7.6 vs 7.5GPT-5.6 Luna (high) benchmark 成本更低,为 $0.179 vs $0.420GPT-5.6 Terra (low) 更快,为 5.45s vs 16.49s,通过率为 69.7% vs 74.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#78
总输出令牌
135,315
响应时间(平均)
16.49s
总成本
$0.179
排名
#83
总输出令牌
21,586
响应时间(平均)
5.45s
总成本
$0.420
推荐模型 GPT-5.6 Luna (high)

它在这里得分最高(7.6),同时成本比GPT-5.6 Terra (low)低约 2.4 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low 发布日期: 2026-07-09
分数 7.6 7.5
排名 #78 #83
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 7.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 74.2%
不稳定测试 4 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.100 3.954
总成本 $0.179 $0.420
输入价格 $0.200 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 80,927 80,304
输出令牌 5,088 4,714
推理令牌 130,227 16,872
响应时间(平均) 16.49s 5.45s
响应时间(最大) 111.09s 19.85s
响应时间(总计) 362.78s 119.83s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

#83 GPT-5.6 Terra

low
成本
$0.034
时间
16.8s
令牌
2,348 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

快速对比

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