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Nemotron 3 Ultra (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

平均分几乎持平,为 7.6 vs 7.6GPT-5.6 Luna (high) benchmark 成本更低,为 $0.179 vs $0.780GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 16.49s vs 33.62s,通过率为 66.7% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#80
总输出令牌
184,405
响应时间(平均)
33.62s
总成本
$0.780
排名
#78
总输出令牌
135,315
响应时间(平均)
16.49s
总成本
$0.179
推荐模型 GPT-5.6 Luna (high)

它在这里得分最高(7.6),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 4.4 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09
分数 7.6 7.6
排名 #80 #78
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.8 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 66.7% 69.7%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 6.100
总成本 $0.780 $0.179
输入价格 $0.600 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $3.600 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 233,415 80,927
输出令牌 54,384 5,088
推理令牌 130,021 130,227
响应时间(平均) 33.62s 16.49s
响应时间(最大) 392.56s 111.09s
响应时间(总计) 739.59s 362.78s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#78 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

快速对比

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