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Nemotron 3 Ultra (medium) vs GLM 5.3 FlashX (max)

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 8.0 vs 7.9。 GLM 5.3 FlashX (max) benchmark 成本更低,为 $0.623 vs $0.762。 Nemotron 3 Ultra (medium) 更快,为 40.33s vs 43.97s,通过率为 68.1% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#92
总输出令牌
203,522
响应时间(平均)
40.33s
总成本
$0.762
排名
#97
总输出令牌
402,765
响应时间(平均)
43.97s
总成本
$0.623
推荐模型 GLM 5.3 FlashX (max)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.9),成本低于Nemotron 3 Ultra (medium),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max 发布日期: 2026-09-21
分数 8.0 7.9
排名 #92 #97
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.9 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 68.1% 78.3%
不稳定测试 3 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 4.153
总成本 $0.762 $0.623
输入价格 $0.600 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $2.400 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 482,754 322,894
输出令牌 62,455 8,010
推理令牌 141,067 394,755
响应时间(平均) 40.33s 43.97s
响应时间(最大) 392.56s 390.70s
响应时间(总计) 927.65s 1011.29s
参数量 550B 总计 (55B 激活) 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#97 GLM 5.3 FlashX

max
成本
$0.046
时间
251.3s
令牌
36,769 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

快速对比

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