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GPT-5.4 Nano (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.6GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低,为 $0.142 vs $0.179GPT-5.4 Nano (medium) 更快,为 13.32s vs 16.49s,通过率为 65.2% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#82
总输出令牌
99,881
响应时间(平均)
13.32s
总成本
$0.142
排名
#78
总输出令牌
135,315
响应时间(平均)
16.49s
总成本
$0.179
推荐模型 GPT-5.4 Nano (medium)

它在本次比较中得分最高(7.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium 发布日期: 2026-03-17 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09
分数 7.5 7.6
排名 #82 #78
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 65.2% 69.7%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.179 6.100
总成本 $0.142 $0.179
输入价格 $0.200 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $1.250 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 82,828 80,927
输出令牌 7,100 5,088
推理令牌 92,781 130,227
响应时间(平均) 13.32s 16.49s
响应时间(最大) 94.06s 111.09s
响应时间(总计) 292.97s 362.78s
参数量 ~120B 总计 (~5B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#82 GPT-5.4 Nano

medium
成本
$0.007
时间
24.6s
令牌
4,943 tok

#78 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

快速对比

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