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GPT-5.4 Nano (medium) vs Particle-1 (max)

GPT-5.4 Nano (medium) 平均分领先,为 8.0 vs 7.9。 GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低,为 $0.235 vs $0.361。 GPT-5.4 Nano (medium) 更快,为 15.95s vs 46.27s,通过率为 66.7% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#137
总输出令牌
110,910
响应时间(平均)
15.95s
总成本
$0.235
排名
#146
总输出令牌
683,473
响应时间(平均)
46.27s
总成本
$0.361
推荐模型 GPT-5.4 Nano (medium)

它在这里得分最高(8.0),同时成本比Particle-1 (max)低约 1.5 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium 发布日期: 2026-03-17 Particle-1 Particle-1 max 发布日期: 2026-10-28
分数 8.0 7.9
排名 #137 #146
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.6 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 68.1%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.432 2.772
总成本 $0.235 $0.361
输入价格 $0.200 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $1.250 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 237,088 371,281
输出令牌 8,235 9,043
推理令牌 102,675 674,430
响应时间(平均) 15.95s 46.27s
响应时间(最大) 94.06s 271.00s
响应时间(总计) 366.93s 1064.17s
参数量 ~120B 总计 (~5B 激活) ~748B 总计 (~16B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 GPT-5.4 Nano

medium
成本
$0.007
时间
24.6s
令牌
4,943 tok

#146 Particle-1

max
成本
$0.006
时间
45.4s
令牌
11,126 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104

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