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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Z.ai: GLM 5

摘要

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5 benchmark 对比：GLM 5 平均分领先，为 8.6 vs 7.6。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.157 vs $0.228。 GLM 5 更快，为 33.54s vs 77.20s，通过率为 66.7% vs 82.5%。

推荐模型: GLM 5 - 它在这里得分最高（8.6），同时响应速度比DeepSeek V4 Pro快约 2.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-17

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数 7.6 8.6
排名 #41 #15
可靠性 9.3 10.0
一致性 7.0 8.5
测试正确
尝试通过率 66.7% 82.5%
不稳定测试 8 4
总运行次数 63 63
每个结果成本 1.742 1.668
总成本 $0.157 $0.228
输入价格 $0.435 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $1.920 / 1M
总输入令牌 38,726 35,224
输出令牌 6,334 21,570
推理令牌 159,151 102,996
响应时间（平均） 77.20s 33.54s
响应时间（最大） 416.76s 99.85s
响应时间（总计） 1621.17s 435.99s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

#15 GLM 5

medium
Cost
$0.005
Time
20.7s
Tokens
2,068 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.7 5.9 58.3% 2 25.70s 536 149 3,214
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 23.66s 555 480 7,056
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.1 4.6 66.7% 2 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 38.17s 14,060 454 5,836
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 28.96s 12,804 662 3,242
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 25.03s 7,690 274 2,166
GLM 5 7.1 5.6 83.3% 1 8.90s 5,508 567 3,734
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.6 7.2 22.2% 1 151.46s 569 4,404 50,391
GLM 5 3.5 4.4 33.3% 2 0ms 260 13,176 14,137
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 8.83s 471 115 1,013
GLM 5 6.1 3.1 66.7% 1 14.69s 477 2,020 2,248
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 7.8 6.6 83.3% 1 8.73s 627 66 2,726
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 7.25s 636 1,001 2,129
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.9 4.9 77.8% 2 56.85s 591 178 2,563
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 11.33s 609 33 4,076
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 9.8 10.0 100.0% 0 15.92s 8,909 295 701
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 15.93s 6,935 233 994
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 34.01s 183 16 5,961
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 67.37s 186 401 12,450

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.5mediumDeepSeek V4 ProhighvsMercury 2mediumGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok 4.3mediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5-122B-A10BmediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.6 Flashmedium