- 排名
- #97
- 总输出令牌
- 24,866
- 响应时间（平均）
- 7.65s
- 总成本
- $1.550
Claude Opus 5 vs DeepSeek V4 Pro (high)
DeepSeek V4 Pro (high) 平均分领先，为 7.7 vs 7.5。 DeepSeek V4 Pro (high) benchmark 成本更低，为 $0.454 vs $1.550。 Claude Opus 5 更快，为 7.65s vs 92.50s，通过率为 57.6% vs 63.6%。
已对比模型
- 排名
- #91
- 总输出令牌
- 209,444
- 响应时间（平均）
- 92.50s
- 总成本
- $0.454
推荐模型
Claude Opus 5
它的得分接近这里的最高分（7.5 vs 7.7），同时响应速度比DeepSeek V4 Pro (high)快约 12.1 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5 Claude Opus 5 none | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.7 |
| 排名 | #97 | #91 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 7.7 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 57.6% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 1 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 12.912 | 2.251 |
| 总成本 | $1.550 | $0.454 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.956 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $1.911 / 1M |
| 总输入令牌 | 185,547 | 90,757 |
| 输出令牌 | 24,866 | 22,928 |
| 推理令牌 | 0 | 186,516 |
| 响应时间（平均） | 7.65s | 92.50s |
| 响应时间（最大） | 47.72s | 416.76s |
| 响应时间（总计） | 168.35s | 2035.01s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | 1.6T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#97 Claude Opus 5
none- 成本
- $0.271
- 时间
- 149.3s
- 令牌
- 10,962 tok
#91 DeepSeek V4 Pro
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.5 | 8.3 | 41.7% | 1 | 4.33s | 834 | 1,398 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.9 | 9.7 | 33.3% | 0 | 5.54s | 10,590 | 2,886 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 30.54s | 148,140 | 13,011 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.88s | 10,503 | 309 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.10s | 972 | 5,440 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.70s | 708 | 316 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.81s | 909 | 99 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.66s | 894 | 874 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.89s | 11,739 | 355 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.08s | 258 | 178 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5nonevsNemotron 3 Ultramedium免费可用Claude Opus 5nonevsSolar Pro 4xhighClaude Opus 5nonevsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 5nonevsGPT-5.4 NanomediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighClaude Opus 5nonevsGPT-5.6 TerralowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumClaude Opus 5nonevsMiniMax M3mediumClaude Opus 5nonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumClaude Opus 5nonevsQwen3.5-27BmediumClaude Opus 5nonevsMercury 2.5 Previewmedium