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Claude Opus 5 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro (high) 平均分领先,为 7.7 vs 7.5DeepSeek V4 Pro (high) benchmark 成本更低,为 $0.200 vs $1.550Claude Opus 5 更快,为 7.60s vs 79.14s,通过率为 57.6% vs 63.6%

推荐模型DeepSeek V4 Pro (high)它在这里得分最高(7.7),同时成本比Claude Opus 5低约 7.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 none 发布日期: 2026-07-25 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24
分数 7.5 7.7
排名 #59 #53
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 7.7
测试正确
尝试通过率 57.6% 63.6%
不稳定测试 1 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 12.912 2.000
总成本 $1.550 $0.200
输入价格 $5.000 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $0.870 / 1M
总输入令牌 185,550 90,748
输出令牌 24,866 10,462
推理令牌 0 178,719
响应时间(平均) 7.60s 79.14s
响应时间(最大) 47.72s 416.76s
响应时间(总计) 167.28s 1740.97s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 Claude Opus 5

none
成本
$0.271
时间
149.3s
令牌
10,962 tok

#53 DeepSeek V4 Pro

high
成本
$0.023
时间
257.6s
令牌
14,870 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

快速对比

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