- 排名
- #97
- 总输出令牌
- 24,866
- 响应时间（平均）
- 7.65s
- 总成本
- $1.550
Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Luna (high)
平均分几乎持平，为 7.5 vs 7.6。 GPT-5.6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.179 vs $1.550。 Claude Opus 5 更快，为 7.65s vs 16.49s，通过率为 57.6% vs 69.7%。
已对比模型
- 排名
- #94
- 总输出令牌
- 135,315
- 响应时间（平均）
- 16.49s
- 总成本
- $0.179
推荐模型
GPT-5.6 Luna (high)
它在这里得分最高（7.6），同时成本比Claude Opus 5低约 8.7 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5 Claude Opus 5 none | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.6 |
| 排名 | #97 | #94 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 57.6% | 69.7% |
| 不稳定测试 | 1 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 12.912 | 6.100 |
| 总成本 | $1.550 | $0.179 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 185,547 | 80,927 |
| 输出令牌 | 24,866 | 5,088 |
| 推理令牌 | 0 | 130,227 |
| 响应时间（平均） | 7.65s | 16.49s |
| 响应时间（最大） | 47.72s | 111.09s |
| 响应时间（总计） | 168.35s | 362.78s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#97 Claude Opus 5
none- 成本
- $0.271
- 时间
- 149.3s
- 令牌
- 10,962 tok
#94 GPT-5.6 Luna
high- 成本
- $0.033
- 时间
- 34.2s
- 令牌
- 5,484 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.5 | 8.3 | 41.7% | 1 | 4.33s | 834 | 1,398 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.9 | 9.7 | 33.3% | 0 | 5.54s | 10,590 | 2,886 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 30.54s | 148,140 | 13,011 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.88s | 10,503 | 309 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.10s | 972 | 5,440 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 62.87s | 732 | 69 | 75,712 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.70s | 708 | 316 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.81s | 909 | 99 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.66s | 894 | 874 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.89s | 11,739 | 355 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.08s | 258 | 178 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5nonevsNemotron 3 Ultramedium免费可用GPT-5.6 LunahighvsSolar Pro 4xhighClaude Opus 5nonevsSolar Pro 4xhighNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 5nonevsGPT-5.4 NanomediumClaude Opus 5nonevsGPT-5.6 TerralowClaude Opus 5nonevsMiniMax M3mediumClaude Opus 5nonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumClaude Opus 5nonevsQwen3.5-27BmediumClaude Opus 5nonevsMercury 2.5 PreviewmediumMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 5nonevsGPT-5.4 Minimedium