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Gemini 3.8 Flash (low) vs Nemotron 3 Ultra (medium)

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 7.6 vs 7.5Gemini 3.8 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.239 vs $0.701Gemini 3.8 Flash (low) 更快,为 4.83s vs 33.62s,通过率为 81.8% vs 66.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#104
总输出令牌
41,324
响应时间(平均)
4.83s
总成本
$0.239
排名
#93
总输出令牌
184,405
响应时间(平均)
33.62s
总成本
$0.701
推荐模型 Gemini 3.8 Flash (low)

它的得分接近这里的最高分(7.5 vs 7.6),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 2.9 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash low 发布日期: 2026-09-02 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 7.5 7.6
排名 #104 #93
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.5 8.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 81.8% 66.7%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.493 0.000
总成本 $0.239 $0.701
输入价格 $0.750 / 1M $0.625 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $3.125 / 1M
总输入令牌 111,773 233,415
输出令牌 8,035 54,384
推理令牌 33,289 130,021
响应时间(平均) 4.83s 33.62s
响应时间(最大) 35.14s 392.56s
响应时间(总计) 106.18s 739.59s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) 550B 总计 (55B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Gemini 3.8 Flash

low
成本
$0.030
时间
45.8s
令牌
8,023 tok

#93 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.8 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 4.31s 8,118 449 5,706
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

快速对比

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