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Nemotron 3 Ultra (medium) vs Qwen3.7 Max

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 8.0 vs 7.9。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.492 vs $0.762。 Qwen3.7 Max 更快,为 7.85s vs 40.33s,通过率为 68.1% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#92
总输出令牌
203,522
响应时间(平均)
40.33s
总成本
$0.762
排名
#100
总输出令牌
20,670
响应时间(平均)
7.85s
总成本
$0.492
推荐模型 Qwen3.7 Max

它的得分接近这里的最高分(7.9 vs 8.0),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 8.0 7.9
排名 #92 #100
可靠性 9.8 9.9
一致性 8.9 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 68.1% 69.6%
不稳定测试 3 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 3.070
总成本 $0.762 $0.492
输入价格 $0.600 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $2.400 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 482,754 243,553
输出令牌 62,455 20,670
推理令牌 141,067 0
响应时间(平均) 40.33s 7.85s
响应时间(最大) 392.56s 80.34s
响应时间(总计) 927.65s 180.65s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#100 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

快速对比

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