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Claude Opus 4.7 (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Claude Opus 4.7 (medium) 平均分领先,为 8.7 vs 7.6DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.042 vs $1.476Claude Opus 4.7 (medium) 更快,为 7.62s vs 51.81s,通过率为 83.3% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#29
总输出令牌
29,990
响应时间(平均)
7.62s
总成本
$1.476
排名
#76
总输出令牌
211,310
响应时间(平均)
51.81s
总成本
$0.042
推荐模型 Claude Opus 4.7 (medium)

它在这里得分最高(8.7),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0423 (high)快约 6.8 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium 发布日期: 2026-04-16 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24
分数 8.7 7.6
排名 #29 #76
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 83.3% 69.7%
不稳定测试 1 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.200 0.446
总成本 $1.476 $0.042
输入价格 $5.000 / 1M $0.089 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $0.178 / 1M
总输入令牌 145,249 108,480
输出令牌 24,948 37,229
推理令牌 5,042 174,081
响应时间(平均) 7.62s 51.81s
响应时间(最大) 65.40s 218.13s
响应时间(总计) 159.94s 1139.75s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) 284B 总计 (13B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 Claude Opus 4.7

medium
成本
$0.059
时间
26.8s
令牌
2,475 tok

#76 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

快速对比

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