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Seed-2.0-Lite (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Seed-2.0-Lite (medium) 平均分领先,为 7.8 vs 7.6DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.039 vs $0.236Seed-2.0-Lite (medium) 更快,为 47.94s vs 51.81s,通过率为 69.7% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#85
总输出令牌
101,296
响应时间(平均)
47.94s
总成本
$0.236
排名
#92
总输出令牌
211,310
响应时间(平均)
51.81s
总成本
$0.039
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

它的得分接近这里的最高分(7.6 vs 7.8),同时成本比Seed-2.0-Lite (medium)低约 6.1 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium 发布日期: 2026-02-14 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24
分数 7.8 7.6
排名 #85 #92
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 69.7%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.809 0.446
总成本 $0.236 $0.039
输入价格 $0.250 / 1M $0.083 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.165 / 1M
总输入令牌 129,906 108,480
输出令牌 12,530 37,229
推理令牌 88,766 174,081
响应时间(平均) 47.94s 51.81s
响应时间(最大) 254.92s 218.13s
响应时间(总计) 1054.57s 1139.75s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 284B 总计 (13B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Seed-2.0-Lite

medium
成本
$0.005
时间
86.7s
令牌
2,354 tok

#92 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

快速对比

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