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ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

Seed-2.0-Lite (medium) 平均分领先,为 7.9 vs 7.7DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $0.234Seed-2.0-Lite (medium) 更快,为 48.53s vs 49.75s,通过率为 74.2% vs 72.7%

推荐模型DeepSeek V4 Flash (high)它的得分接近这里的最高分(7.7 vs 7.9),同时成本比Seed-2.0-Lite (medium)低约 5.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium 发布日期: 2026-02-14 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high 发布日期: 2026-04-24
分数 7.9 7.7
排名 #42 #52
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.2
测试正确
尝试通过率 74.2% 72.7%
不稳定测试 4 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.669 0.402
总成本 $0.234 $0.041
输入价格 $0.250 / 1M $0.094 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.188 / 1M
总输入令牌 129,897 108,392
输出令牌 12,533 14,478
推理令牌 88,047 153,687
响应时间(平均) 48.53s 49.75s
响应时间(最大) 254.92s 218.13s
响应时间(总计) 1067.74s 1094.41s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 Seed-2.0-Lite

medium
成本
$0.005
时间
86.7s
令牌
2,354 tok

#52 DeepSeek V4 Flash

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

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