- 排名
- #151
- 总输出令牌
- 219,635
- 响应时间（平均）
- 44.39s
- 总成本
- $4.766
Muse Wonder (max) vs Particle-1 (max)
平均分几乎持平，为 7.9 vs 7.9。 Particle-1 (max) benchmark 成本更低，为 $0.361 vs $4.766。 Muse Wonder (max) 更快，为 44.39s vs 46.27s，通过率为 75.4% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #146
- 总输出令牌
- 683,473
- 响应时间（平均）
- 46.27s
- 总成本
- $0.361
推荐模型
Particle-1 (max)
它在这里得分最高（7.9），同时成本比Muse Wonder (max)低约 13.2 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder max | Particle-1 Particle-1 max |
|---|---|---|
| 分数 | 7.9 | 7.9 |
| 排名 | #151 | #146 |
| 可靠性 | 9.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.9 | 8.5 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 29.783 | 2.772 |
| 总成本 | $4.766 | $0.361 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 93,126 | 371,281 |
| 输出令牌 | 10,497 | 9,043 |
| 推理令牌 | 209,138 | 674,430 |
| 响应时间（平均） | 44.39s | 46.27s |
| 响应时间（最大） | 287.79s | 271.00s |
| 响应时间（总计） | 1021.02s | 1064.17s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#151 Muse Wonder
max- 成本
- $0.429
- 时间
- 207.0s
- 令牌
- 21,515 tok
#146 Particle-1
max- 成本
- $0.006
- 时间
- 45.4s
- 令牌
- 11,126 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 381ms | 0 | 0 | 0 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.22s | 144,653 | 1,927 | 4,495 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.00s | 786 | 498 | 6,361 | |
| Particle-1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.05s | 1,488 | 131 | 1,709 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.38s | 7,401 | 1,942 | 65,131 | |
| Particle-1 | 6.3 | 4.2 | 77.8% | 2 | 79.29s | 7,986 | 221 | 183,104 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.60s | 65,711 | 5,273 | 38,571 | |
| Particle-1 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 90.30s | 195,415 | 5,874 | 137,690 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 7,053 | 475 | 4,783 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.83s | 7,764 | 201 | 1,068 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 189.55s | 439 | 843 | 68,903 | |
| Particle-1 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 174.85s | 1,386 | 10 | 322,500 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.06s | 519 | 215 | 1,628 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.63s | 708 | 154 | 953 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.5 | 6.1 | 83.3% | 1 | 13.24s | 753 | 220 | 7,067 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.29s | 1,101 | 63 | 862 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 8.97s | 459 | 360 | 5,691 | |
| Particle-1 | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 4.45s | 1,305 | 220 | 5,298 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,780 | 372 | 2,916 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.70s | 9,055 | 228 | 309 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 41.30s | 225 | 299 | 8,087 | |
| Particle-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.82s | 420 | 14 | 16,442 |
快速对比
切换对比组合
Ling 3.1 FlashhighvsMuse WondermaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxMuse WondermaxvsMiMo-V2.6-FlashmediumParticle-1maxvsQwen3.7 MaxnoneMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighGemini 3.5 FlashmediumvsMuse WondermaxMuse WondermaxvsGrok 4.5mediumGPT-5.4 MinimediumvsParticle-1maxGemini 3.5 FlashmediumvsParticle-1maxMuse WondermaxvsGLM 5.3highClaude Fable 5.1highvsParticle-1maxParticle-1maxvsQwen3.8 2.4T A95Bhigh