- 分数
- 8.9 (+0.18 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 78.5%
- 响应时间（平均）
- 5.30s · 快 84.4%
Particle AI
发布日期: 2026-10-28
测试于: 2026-11-10 00:54
particle-ai/particle-1::xhigh
~748B 总计 (~16B 激活)MoE闭源估算
摘要
Particle-1 在 AI BENCHY 上得分 8.7，排名 #79。它的可靠性为 9.7，通过率为 75.4%，总成本为 $0.219，平均响应时间为 33.94s。
Particle-1 的独特之处： 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.6 (-0.12 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 72.3%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 77.9%
- 分数
- 9.4 (+0.67 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 16.6%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 81.6%
模型信息
调研日期：2026-11-09
- 参数量
- ~748B 总计 (~16B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.050 / 1M
输出价格
$0.500 / 1M
缓存读取价格
$0.003 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#79 Particle-1
xhigh- 成本
- $0.005
- 时间
- 58.0s
- 令牌
- 9,958 tok
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
Particle-1xhighvsMuse Spark 1.2lowParticle-1xhighvsGPT-5.2mediumParticle-1xhighvsKimi K3.1 PromaxParticle-1xhighvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Particle-1xhighvsDeepSeek V4.1 FlashmediumParticle-1xhighvsMiMo-V2.6-PromediumParticle-1xhighvsDeepSeek V4.1 FlashhighParticle-1xhighvsSeed 2.1 TurbomediumParticle-1xhighvsMuse Spark OpenmediumParticle-1xhighvsGPT-6 Sollow