- 排名
- #80
- 总输出令牌
- 80,538
- 响应时间（平均）
- 31.29s
- 总成本
- $1.558
GPT-5.2 (medium) vs Particle-1 (xhigh)
平均分几乎持平，为 8.7 vs 8.7。 Particle-1 (xhigh) benchmark 成本更低，为 $0.219 vs $1.558。 GPT-5.2 (medium) 更快，为 31.29s vs 33.94s，通过率为 73.9% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #79
- 总输出令牌
- 406,520
- 响应时间（平均）
- 33.94s
- 总成本
- $0.219
推荐模型
Particle-1 (xhigh)
它在这里得分最高（8.7），同时成本比GPT-5.2 (medium)低约 7.1 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.2 GPT-5.2 medium | Particle-1 Particle-1 xhigh |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 8.7 |
| 排名 | #80 | #79 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.5 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.9% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 10.261 | 1.457 |
| 总成本 | $1.558 | $0.219 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.175 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 235,207 | 303,005 |
| 输出令牌 | 11,065 | 8,956 |
| 推理令牌 | 69,473 | 397,564 |
| 响应时间（平均） | 31.29s | 33.94s |
| 响应时间（最大） | 116.86s | 311.98s |
| 响应时间（总计） | 531.98s | 780.68s |
| 参数量 | ~1.2T 总计 (~80B 激活) | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 GPT-5.2
medium- 成本
- $0.047
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 3,396 tok
#79 Particle-1
xhigh- 成本
- $0.005
- 时间
- 58.0s
- 令牌
- 9,958 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.85s | 130,194 | 1,151 | 8,135 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 53.12s | 168,002 | 2,324 | 6,194 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 | |
| Particle-1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.97s | 1,488 | 141 | 1,918 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 | |
| Particle-1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 65.84s | 7,986 | 403 | 117,638 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.19s | 103,771 | 5,177 | 20,462 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 7,764 | 201 | 1,282 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 97.33s | 482 | 42 | 26,812 | |
| Particle-1 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 146.82s | 1,386 | 13 | 237,921 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 708 | 128 | 602 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.86s | 1,101 | 63 | 847 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 | |
| Particle-1 | 6.2 | 4.8 | 66.7% | 2 | 3.51s | 1,305 | 234 | 3,158 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 9,074 | 258 | 318 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 | |
| Particle-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.96s | 420 | 14 | 7,224 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Particle-1xhighvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Claude Fable 5.2highvsGPT-5.2mediumParticle-1xhighvsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsParticle-1xhighGPT-6 SollowvsParticle-1xhighClaude Fable 5.2highvsParticle-1xhighMuse EmberlowvsGPT-5.2mediumMuse EmbermaxvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsParticle-1xhighKimi K3.1 PromaxvsParticle-1xhighMuse EmberlowvsParticle-1xhigh