- 排名
- #86
- 总输出令牌
- 169,226
- 响应时间（平均）
- 8.22s
- 总成本
- $0.114
Muse Ember (low) vs Particle-1 (xhigh)
平均分几乎持平，为 8.6 vs 8.7。 Muse Ember (low) benchmark 成本更低，为 $0.114 vs $0.219。 Muse Ember (low) 更快，为 8.22s vs 33.94s，通过率为 72.5% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #79
- 总输出令牌
- 406,520
- 响应时间（平均）
- 33.94s
- 总成本
- $0.219
推荐模型
Muse Ember (low)
它在这里得分最高（8.6），同时成本比Particle-1 (xhigh)低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Ember Muse Ember low | Particle-1 Particle-1 xhigh |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 8.7 |
| 排名 | #86 | #79 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.9 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.5% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.757 | 1.457 |
| 总成本 | $0.114 | $0.219 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.004 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 288,136 | 303,005 |
| 输出令牌 | 13,507 | 8,956 |
| 推理令牌 | 155,719 | 397,564 |
| 响应时间（平均） | 8.22s | 33.94s |
| 响应时间（最大） | 49.79s | 311.98s |
| 响应时间（总计） | 189.12s | 780.68s |
| 参数量 | ~150B 总计 (~10B 激活) | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#86 Muse Ember
low- 成本
- $0.003
- 时间
- 11.3s
- 令牌
- 4,679 tok
#79 Particle-1
xhigh- 成本
- $0.005
- 时间
- 58.0s
- 令牌
- 9,958 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.79s | 149,643 | 2,638 | 1,880 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 53.12s | 168,002 | 2,324 | 6,194 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.86s | 798 | 299 | 3,786 | |
| Particle-1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.97s | 1,488 | 141 | 1,918 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 7,410 | 765 | 15,944 | |
| Particle-1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 65.84s | 7,986 | 403 | 117,638 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 15.23s | 108,813 | 7,610 | 18,518 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.19s | 103,771 | 5,177 | 20,462 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.15s | 7,215 | 279 | 2,719 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 7,764 | 201 | 1,282 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 8.96s | 873 | 599 | 26,649 | |
| Particle-1 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 146.82s | 1,386 | 13 | 237,921 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.68s | 522 | 147 | 1,018 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 708 | 128 | 602 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.87s | 759 | 165 | 2,751 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.86s | 1,101 | 63 | 847 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.80s | 786 | 552 | 11,600 | |
| Particle-1 | 6.2 | 4.8 | 66.7% | 2 | 3.51s | 1,305 | 234 | 3,158 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.29s | 11,089 | 288 | 764 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 9,074 | 258 | 318 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.54s | 228 | 165 | 70,090 | |
| Particle-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.96s | 420 | 14 | 7,224 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsParticle-1xhighDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMuse EmberlowClaude Fable 5.2highvsMuse EmberlowParticle-1xhighvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Particle-1xhighvsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsParticle-1xhighSeed 2.1 TurbomediumvsMuse EmberlowMuse EmberlowvsMiMo-V2.6-PromediumGPT-6 SollowvsParticle-1xhighMuse EmberlowvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Claude Fable 5.2highvsParticle-1xhighMuse EmberlowvsGPT-5.2medium