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GPT-6 Sol (low) vs Particle-1 (xhigh)

平均分几乎持平,为 8.7 vs 8.7。 Particle-1 (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.219 vs $0.477。 GPT-6 Sol (low) 更快,为 8.72s vs 33.94s,通过率为 87.0% vs 75.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#84
总输出令牌
13,211
响应时间(平均)
8.72s
总成本
$0.477
排名
#79
总输出令牌
406,520
响应时间(平均)
33.94s
总成本
$0.219
推荐模型 GPT-6 Sol (low)

它在这里得分最高(8.7),同时响应速度比Particle-1 (xhigh)快约 3.9 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low 发布日期: 2026-09-23 Particle-1 Particle-1 xhigh 发布日期: 2026-10-28
分数 8.7 8.7
排名 #84 #79
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.6 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 87.0% 75.4%
不稳定测试 4 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.650 1.457
总成本 $0.477 $0.219
输入价格 $2.000 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M 不适用
总输入令牌 172,359 303,005
输出令牌 5,026 8,956
推理令牌 8,185 397,564
响应时间(平均) 8.72s 33.94s
响应时间(最大) 48.43s 311.98s
响应时间(总计) 200.61s 780.68s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~748B 总计 (~16B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 GPT-6 Sol

low
成本
$0.018
时间
17.4s
令牌
1,850 tok

#79 Particle-1

xhigh
成本
$0.005
时间
58.0s
令牌
9,958 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 65.84s 7,986 403 117,638

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