- 分数
- 9.4 (+0.63 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 94.9%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 95.9%
Moonshot AI
发布日期: 2026-10-24
测试于: 2026-10-24 20:12
moonshotai/kimi-k3.1-pro::max
~2.8T 总计 (~104B 激活)MoE闭源估算
摘要
Kimi K3.1 Pro 在 AI BENCHY 上得分 8.7，排名 #66。它的可靠性为 7.1，通过率为 84.1%，总成本为 $3.578，平均响应时间为 152.72s。
Kimi K3.1 Pro 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #1；相对较弱的是 综合，排名 #17。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.6 (-0.16 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 98.3%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 95.1%
- 分数
- 9.6 (+0.82 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.460 · 便宜 87.2%
- 响应时间（平均）
- 7.15s · 快 95.3%
模型信息
调研日期：2026-10-24
- 参数量
- ~2.8T 总计 (~104B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$2.000 / 1M
输出价格
$10.000 / 1M
缓存读取价格
$0.200 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
max- 成本
- $0.193
- 时间
- 387.5s
- 令牌
- 19,362 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-24 20:12 重新测试 | 8.7 | 7.1 | $3.578 | 当前轮次 | |
| 2026-10-24 15:44 首次运行 | 5.2 | 7.0 | $1.395 | 比较 |
图表
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快速对比
Kimi K3.1 PromaxvsDeepSeek V4.1 FlashmediumKimi K3.1 PromaxvsMuse Spark 1.2lowKimi K3.1 PromaxvsDeepSeek V4.1 FlashhighKimi K3.1 PromaxvsGPT-5.2mediumKimi K3.1 PromaxvsMuse Spark OpenmediumKimi K3.1 PromaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Kimi K3.1 PromaxvsGPT-5.4mediumKimi K3.1 PromaxvsMiMo-V2.6-PromediumKimi K3.1 PromaxvsQwen3.8 MAXlowKimi K3.1 PromaxvsSeed 2.1 Turbomedium