- 排名
- #77
- 总输出令牌
- 61,650
- 响应时间（平均）
- 7.51s
- 总成本
- $0.061
Claude Haiku 5.5 (low) vs Kimi K3.1 Pro (max)
Kimi K3.1 Pro (max) 平均分领先，为 8.7 vs 8.6。 Claude Haiku 5.5 (low) benchmark 成本更低，为 $0.061 vs $3.578。 Claude Haiku 5.5 (low) 更快，为 7.51s vs 152.72s，通过率为 76.8% vs 84.1%。
已对比模型
- 排名
- #66
- 总输出令牌
- 300,622
- 响应时间（平均）
- 152.72s
- 总成本
- $3.578
推荐模型
Claude Haiku 5.5 (low)
它的得分接近这里的最高分（8.6 vs 8.7），同时成本比Kimi K3.1 Pro (max)低约 59.2 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low | Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 8.7 |
| 排名 | #77 | #66 |
| 可靠性 | 10.0 | 7.1 |
| 一致性 | 8.9 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 84.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.378 | 21.043 |
| 总成本 | $0.061 | $3.578 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $10.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 296,301 | 285,488 |
| 输出令牌 | 10,672 | 9,091 |
| 推理令牌 | 50,978 | 291,531 |
| 响应时间（平均） | 7.51s | 152.72s |
| 响应时间（最大） | 44.43s | 960.13s |
| 响应时间（总计） | 172.74s | 3512.51s |
| 参数量 | ~50B | ~2.8T 总计 (~104B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#77 Claude Haiku 5.5
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.4s
- 令牌
- 1,851 tok
#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
max- 成本
- $0.193
- 时间
- 387.5s
- 令牌
- 19,362 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.43s | 153,966 | 2,991 | 3,811 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 110.07s | 138,588 | 1,841 | 9,043 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 2.16s | 858 | 483 | 1,480 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.24s | 1,638 | 300 | 4,250 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.9 | 7.5 | 77.8% | 1 | 7.30s | 10,608 | 531 | 11,618 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.94s | 8,061 | 467 | 31,621 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.94s | 104,796 | 4,741 | 19,543 | |
| Kimi K3.1 Pro | 5.1 | 2.7 | 50.0% | 2 | 177.43s | 116,569 | 4,991 | 43,737 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.45s | 10,515 | 312 | 1,609 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.81s | 7,839 | 273 | 1,004 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 7.35s | 990 | 64 | 9,207 | |
| Kimi K3.1 Pro | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 789.18s | 760 | 80 | 143,786 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 1.38s | 714 | 319 | 0 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.89s | 732 | 182 | 2,554 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 921 | 94 | 515 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.06s | 1,179 | 147 | 2,330 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.76s | 912 | 611 | 1,783 | |
| Kimi K3.1 Pro | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 37.30s | 1,416 | 356 | 15,353 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.19s | 11,757 | 354 | 459 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.26s | 8,241 | 348 | 744 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.70s | 264 | 172 | 953 | |
| Kimi K3.1 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 245.48s | 465 | 106 | 37,109 |
快速对比
切换对比组合
Muse Spark 1.2lowvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashmediumvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 PromaxMuse Spark OpenmediumvsKimi K3.1 PromaxClaude Haiku 5.5lowvsGrok 4.6highClaude Haiku 5.5lowvsDeepSeek V4.1 FlashmaxKimi K3.1 PromaxvsGPT-5.4mediumKimi K3.1 PromaxvsGPT-5.2mediumKimi K3.1 PromaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Kimi K3.1 PromaxvsMiMo-V2.6-PromediumClaude Haiku 5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumSeed 2.1 TurbomediumvsKimi K3.1 Promax