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Kimi K3.1 Pro (max) vs GPT-5.4 (medium)

GPT-5.4 (medium) 平均分领先,为 8.8 vs 8.7。 GPT-5.4 (medium) benchmark 成本更低,为 $2.213 vs $3.578。 GPT-5.4 (medium) 更快,为 24.81s vs 152.72s,通过率为 84.1% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#66
总输出令牌
300,622
响应时间(平均)
152.72s
总成本
$3.578
排名
#62
总输出令牌
96,502
响应时间(平均)
24.81s
总成本
$2.213
推荐模型 GPT-5.4 (medium)

它在这里得分最高(8.8),同时成本比Kimi K3.1 Pro (max)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max 发布日期: 2026-10-24 GPT-5.4 GPT-5.4 medium 发布日期: 2026-03-05
分数 8.7 8.8
排名 #66 #62
可靠性 7.1 10.0
一致性 8.6 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 78.3%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 21.043 12.535
总成本 $3.578 $2.213
输入价格 $2.000 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $15.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 285,488 223,210
输出令牌 9,091 7,312
推理令牌 291,531 89,190
响应时间(平均) 152.72s 24.81s
响应时间(最大) 960.13s 100.41s
响应时间(总计) 3512.51s 570.60s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~1.5T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
成本
$0.193
时间
387.5s
令牌
19,362 tok

#62 GPT-5.4

medium
成本
$0.214
时间
199.6s
令牌
14,349 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

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