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GPT-5.4 (medium) vs Qwen3.8 Max (low)

Qwen3.8 Max (low) 平均分领先,为 8.7 vs 8.5Qwen3.8 Max (low) benchmark 成本更低,为 $0.687 vs $1.533Qwen3.8 Max (low) 更快,为 21.19s vs 23.10s,通过率为 77.3% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-04

排名
#27
总输出令牌
88,670
响应时间(平均)
23.10s
总成本
$1.533
排名
#23
总输出令牌
81,411
响应时间(平均)
21.19s
总成本
$0.687
推荐模型 Qwen3.8 Max (low)

它在这里得分最高(8.7),同时成本比GPT-5.4 (medium)低约 2.2 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 GPT-5.4 medium 发布日期: 2026-03-05 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low 发布日期: 2026-08-04
分数 8.5 8.7
排名 #27 #23
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 9.0
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 77.3% 84.9%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 10.220 4.041
总成本 $1.533 $0.687
输入价格 $2.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 81,127 99,172
输出令牌 6,155 6,132
推理令牌 82,515 75,279
响应时间(平均) 23.10s 21.19s
响应时间(最大) 100.41s 155.75s
响应时间(总计) 508.26s 466.14s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 GPT-5.4

medium
成本
$0.214
时间
199.6s
令牌
14,349 tok

#23 Qwen3.8 Max

low
成本
$0.026
时间
68.5s
令牌
4,280 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216
Qwen3.8 Max 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

快速对比

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