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Muse Spark 1.1 (medium) vs Qwen3.8 Max (low)

Qwen3.8 Max (low) 平均分领先,为 8.7 vs 8.6Qwen3.8 Max (low) benchmark 成本更低,为 $0.687 vs $1.357Qwen3.8 Max (low) 更快,为 21.19s vs 24.97s,通过率为 72.7% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-04

排名
#24
总输出令牌
277,130
响应时间(平均)
24.97s
总成本
$1.357
排名
#23
总输出令牌
81,411
响应时间(平均)
21.19s
总成本
$0.687
推荐模型 Qwen3.8 Max (low)

它在这里得分最高(8.7),同时成本比Muse Spark 1.1 (medium)低约 2.0 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 medium 发布日期: 2026-07-16 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low 发布日期: 2026-08-04
分数 8.6 8.7
排名 #24 #23
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 9.0
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 72.7% 84.9%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.041 4.041
总成本 $1.357 $0.687
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 142,567 99,172
输出令牌 7,905 6,132
推理令牌 269,225 75,279
响应时间(平均) 24.97s 21.19s
响应时间(最大) 165.38s 155.75s
响应时间(总计) 549.31s 466.14s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Muse Spark 1.1

medium
成本
$0.024
时间
29.2s
令牌
5,774 tok

#23 Qwen3.8 Max

low
成本
$0.026
时间
68.5s
令牌
4,280 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 15.66s 8,562 347 23,562
Qwen3.8 Max 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

快速对比

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