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Muse Spark 1.2 (low) vs GPT-5.4 (medium)

GPT-5.4 (medium) 平均分领先,为 8.5 vs 8.4Muse Spark 1.2 (low) benchmark 成本更低,为 $0.650 vs $1.533Muse Spark 1.2 (low) 更快,为 9.67s vs 23.10s,通过率为 77.3% vs 77.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-05

排名
#30
总输出令牌
122,939
响应时间(平均)
9.67s
总成本
$0.650
排名
#29
总输出令牌
88,670
响应时间(平均)
23.10s
总成本
$1.533
推荐模型 Muse Spark 1.2 (low)

它的得分接近这里的最高分(8.4 vs 8.5),同时成本比GPT-5.4 (medium)低约 2.4 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low 发布日期: 2026-08-06 GPT-5.4 GPT-5.4 medium 发布日期: 2026-03-05
分数 8.4 8.5
排名 #30 #29
可靠性 9.9 10.0
一致性 9.0 8.6
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 77.3% 77.3%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.332 10.220
总成本 $0.650 $1.533
输入价格 $1.250 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 101,802 81,127
输出令牌 8,025 6,155
推理令牌 114,914 82,515
响应时间(平均) 9.67s 23.10s
响应时间(最大) 47.80s 100.41s
响应时间(总计) 212.82s 508.26s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark 1.2

low
成本
$0.019
时间
14.6s
令牌
4,384 tok

#29 GPT-5.4

medium
成本
$0.214
时间
199.6s
令牌
14,349 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

快速对比

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