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Muse Spark 1.2 (low) vs GPT-5.2 (medium)

Muse Spark 1.2 (low) 平均分领先,为 8.4 vs 8.4Muse Spark 1.2 (low) benchmark 成本更低,为 $0.650 vs $0.951Muse Spark 1.2 (low) 更快,为 9.67s vs 22.62s,通过率为 77.3% vs 72.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-05

排名
#30
总输出令牌
122,939
响应时间(平均)
9.67s
总成本
$0.650
排名
#33
总输出令牌
54,782
响应时间(平均)
22.62s
总成本
$0.951
推荐模型 Muse Spark 1.2 (low)

它在这里得分最高(8.4),同时响应速度比GPT-5.2 (medium)快约 2.3 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low 发布日期: 2026-08-06 GPT-5.2 GPT-5.2 medium 发布日期: 2025-12-11
分数 8.4 8.4
排名 #30 #33
可靠性 9.9 10.0
一致性 9.0 8.5
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 77.3% 72.7%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.332 6.791
总成本 $0.650 $0.951
输入价格 $1.250 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 101,802 105,004
输出令牌 8,025 9,914
推理令牌 114,914 44,868
响应时间(平均) 9.67s 22.62s
响应时间(最大) 47.80s 102.93s
响应时间(总计) 212.82s 339.28s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark 1.2

low
成本
$0.019
时间
14.6s
令牌
4,384 tok

#33 GPT-5.2

medium
成本
$0.047
时间
49.2s
令牌
3,396 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

快速对比

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