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Muse Spark 1.2 (low) vs Kimi K3.1 Pro (max)

平均分几乎持平,为 8.7 vs 8.7。 Muse Spark 1.2 (low) benchmark 成本更低,为 $0.881 vs $3.578。 Muse Spark 1.2 (low) 更快,为 11.81s vs 152.72s,通过率为 78.3% vs 84.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#67
总输出令牌
132,231
响应时间(平均)
11.81s
总成本
$0.881
排名
#66
总输出令牌
300,622
响应时间(平均)
152.72s
总成本
$3.578
推荐模型 Muse Spark 1.2 (low)

它在这里得分最高(8.7),同时成本比Kimi K3.1 Pro (max)低约 4.1 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low 发布日期: 2026-08-06 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max 发布日期: 2026-10-24
分数 8.7 8.7
排名 #67 #66
可靠性 10.0 7.1
一致性 9.1 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 84.1%
不稳定测试 3 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.504 21.043
总成本 $0.881 $3.578
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 254,914 285,488
输出令牌 10,303 9,091
推理令牌 121,928 291,531
响应时间(平均) 11.81s 152.72s
响应时间(最大) 56.77s 960.13s
响应时间(总计) 271.60s 3512.51s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~2.8T 总计 (~104B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Spark 1.2

low
成本
$0.019
时间
14.6s
令牌
4,384 tok

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
成本
$0.193
时间
387.5s
令牌
19,362 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621

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