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Meta: Muse Spark 1.1 vs OpenAI: GPT-5.2

GPT-5.2 (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3Muse Spark 1.1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.647 vs $0.951Muse Spark 1.1 (low) 更快,为 11.45s vs 22.62s,通过率为 69.7% vs 72.7%

推荐模型Muse Spark 1.1 (low)它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.4),同时响应速度比GPT-5.2 (medium)快约 2.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low 发布日期: 2026-07-16 GPT-5.2 GPT-5.2 medium 发布日期: 2025-12-11
分数 8.3 8.4
排名 #24 #21
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.5
测试正确
尝试通过率 69.7% 72.7%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.975 6.791
总成本 $0.647 $0.951
输入价格 $1.250 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 142,298 105,004
输出令牌 10,847 9,914
推理令牌 99,467 44,868
响应时间(平均) 11.45s 22.62s
响应时间(最大) 54.15s 102.93s
响应时间(总计) 251.92s 339.28s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Muse Spark 1.1

low
成本
$0.020
时间
39.2s
令牌
4,947 tok

#21 GPT-5.2

medium
成本
$0.047
时间
49.2s
令牌
3,396 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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