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Muse Spark 1.1 (low) vs GPT-5.2 (medium)

GPT-5.2 (medium) 平均分领先,为 8.7 vs 8.6。 Muse Spark 1.1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.885 vs $1.558。 Muse Spark 1.1 (low) 更快,为 13.21s vs 31.29s,通过率为 72.5% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#71
总输出令牌
122,421
响应时间(平均)
13.21s
总成本
$0.885
排名
#65
总输出令牌
80,538
响应时间(平均)
31.29s
总成本
$1.558
推荐模型 Muse Spark 1.1 (low)

它的得分接近这里的最高分(8.6 vs 8.7),同时成本比GPT-5.2 (medium)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low 发布日期: 2026-07-16 GPT-5.2 GPT-5.2 medium 发布日期: 2025-12-11
分数 8.6 8.7
排名 #71 #65
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 72.5% 73.9%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.318 10.261
总成本 $0.885 $1.558
输入价格 $1.250 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $14.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.175 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 291,368 235,207
输出令牌 13,469 11,065
推理令牌 108,952 69,473
响应时间(平均) 13.21s 31.29s
响应时间(最大) 54.15s 116.86s
响应时间(总计) 303.92s 531.98s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~1.2T 总计 (~80B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Muse Spark 1.1

low
成本
$0.020
时间
39.2s
令牌
4,947 tok

#65 GPT-5.2

medium
成本
$0.047
时间
49.2s
令牌
3,396 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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