- 排名
- #131
- 总输出令牌
- 211,343
- 响应时间（平均）
- 91.29s
- 总成本
- $0.149
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GLM 5.3 FlashX Legal (high)
GLM 5.3 FlashX Legal (high) 平均分领先，为 8.2 vs 8.1。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) benchmark 成本更低，为 $0.149 vs $0.521。 GLM 5.3 FlashX Legal (high) 更快，为 35.19s vs 91.29s，通过率为 65.2% vs 72.5%。
已对比模型
- 排名
- #127
- 总输出令牌
- 345,985
- 响应时间（平均）
- 35.19s
- 总成本
- $0.521
推荐模型
DeepSeek V4 Pro 0423 (high)
它的得分接近这里的最高分（8.1 vs 8.2），同时成本比GLM 5.3 FlashX Legal (high)低约 3.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high | GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 8.2 |
| 排名 | #131 | #127 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 7.8 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 72.5% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.717 | 3.473 |
| 总成本 | $0.149 | $0.521 |
| 输入价格 | $0.209 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $0.418 / 1M | $1.250 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.018 / 1M | $0.075 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 287,061 | 238,713 |
| 输出令牌 | 32,056 | 7,034 |
| 推理令牌 | 196,607 | 338,951 |
| 响应时间（平均） | 91.29s | 35.19s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 298.81s |
| 响应时间（总计） | 2099.56s | 809.47s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | ~320B 总计 (~18B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#131 DeepSeek V4 Pro 0423
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#127 GLM 5.3 FlashX Legal
high- 成本
- $0.018
- 时间
- 103.8s
- 令牌
- 13,703 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.54s | 196,304 | 9,128 | 10,091 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.95s | 140,782 | 1,206 | 13,815 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.50s | 639 | 282 | 456 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 27.50s | 7,317 | 397 | 31,799 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 22.42s | 73,021 | 3,779 | 11,384 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,149 | 210 | 358 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 188.77s | 759 | 195 | 278,113 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 1.78s | 498 | 204 | 214 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.53s | 678 | 72 | 240 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.45s | 672 | 411 | 479 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.41s | 6,991 | 225 | 98 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.62s | 207 | 53 | 1,995 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 TerramediumvsGLM 5.3 FlashX LegalhighClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.3 FlashX LegalhighGemini 4 ArgonlowvsGLM 5.3 FlashX LegalhighQwen3.7 PlusmediumvsGLM 5.3 FlashX LegalhighLing 3.1 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashX LegalhighSeed-2.0-LitemediumvsGLM 5.3 FlashX LegalhighSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Opus 4.8mediumvsGLM 5.3 FlashX LegalhighGPT-6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashX LegalhighSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.3 FlashX LegalhighSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high