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AI BENCHY
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KAT-Coder-Pro V2.5 vs LongCat 2.0 (low)

平均分几乎持平,为 6.7 vs 6.7LongCat 2.0 (low) benchmark 成本更低,为 $0.412 vs $0.487KAT-Coder-Pro V2.5 更快,为 26.01s vs 113.61s,通过率为 71.2% vs 54.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-03

排名
#151
总输出令牌
139,572
响应时间(平均)
26.01s
总成本
$0.487
排名
#152
总输出令牌
320,594
响应时间(平均)
113.61s
总成本
$0.412
推荐模型 KAT-Coder-Pro V2.5

它在这里得分最高(6.7),同时响应速度比LongCat 2.0 (low)快约 4.4 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 none 发布日期: 2026-07-14 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low 发布日期: 2026-07-20
分数 6.7 6.7
排名 #151 #152
可靠性 10.0 9.9
一致性 7.0 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 54.6%
不稳定测试 8 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.419 4.120
总成本 $0.487 $0.412
输入价格 $0.740 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $2.960 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 98,508 90,870
输出令牌 139,572 5,676
推理令牌 0 314,918
响应时间(平均) 26.01s 113.61s
响应时间(最大) 335.41s 560.39s
响应时间(总计) 572.22s 2499.46s
参数量 ~700B 总计 (~72B 激活) 1.6T 总计 (48B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#151 KAT-Coder-Pro V2.5

none
成本
$0.010
时间
29.0s
令牌
3,439 tok

#152 LongCat 2.0

low
成本
$0.024
时间
428.0s
令牌
19,557 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Pro V2.5 6.1 4.7 66.7% 2 22.52s 7,893 22,440 0
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627

快速对比

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