- 排名
- #139
- 总输出令牌
- 139,572
- 响应时间（平均）
- 26.01s
- 总成本
- $0.487
KAT-Coder-Pro V2.5 vs GLM 5.3 (low)
平均分几乎持平，为 6.7 vs 6.8。 GLM 5.3 (low) benchmark 成本更低，为 $0.257 vs $0.487。 GLM 5.3 (low) 更快，为 13.65s vs 26.01s，通过率为 71.2% vs 65.2%。
- 排名
- #134
- 总输出令牌
- 24,808
- 响应时间（平均）
- 13.65s
- 总成本
- $0.257
推荐模型
GLM 5.3 (low)
它在这里得分最高（6.8），同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 none | GLM 5.3 GLM 5.3 low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.7 | 6.8 |
| 排名 | #139 | #134 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.2% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 8 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.419 | 2.135 |
| 总成本 | $0.487 | $0.257 |
| 输入价格 | $0.740 / 1M | $1.400 / 1M |
| 输出价格 | $2.960 / 1M | $4.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 98,508 | 104,989 |
| 输出令牌 | 139,572 | 8,532 |
| 推理令牌 | 0 | 16,276 |
| 响应时间（平均） | 26.01s | 13.65s |
| 响应时间（最大） | 335.41s | 83.60s |
| 响应时间（总计） | 572.22s | 300.22s |
| 参数量 | ~700B 总计 (~72B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#139 KAT-Coder-Pro V2.5
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 29.0s
- 令牌
- 3,439 tok
#134 GLM 5.3
low- 成本
- $0.007
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 1,599 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.58s | 672 | 3,998 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 4.16s | 639 | 266 | 249 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 22.52s | 7,893 | 22,440 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.2 | 6.9 | 55.6% | 1 | 21.02s | 7,317 | 368 | 6,764 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.1 | 5.0 | 33.3% | 1 | 183.08s | 70,881 | 77,889 | 0 | |
| GLM 5.3 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 53.02s | 80,209 | 6,729 | 5,209 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.07s | 7,776 | 2,361 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.42s | 7,149 | 210 | 56 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 24.90s | 780 | 24,683 | 0 | |
| GLM 5.3 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.23s | 759 | 35 | 3,384 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 5.16s | 516 | 1,067 | 0 | |
| GLM 5.3 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 4.70s | 498 | 163 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.61s | 699 | 1,084 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 678 | 72 | 81 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.03s | 696 | 1,929 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.20s | 672 | 389 | 225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.93s | 8,391 | 1,103 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 6,861 | 231 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.91s | 204 | 3,018 | 0 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.42s | 207 | 69 | 308 |
快速对比
切换对比组合
MiMo-V2.5-PromediumvsGLM 5.3lowGemini 3 Flash PreviewnonevsGLM 5.3lowGemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsGLM 5.3lowGemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsKAT-Coder-Pro V2.5noneDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3lowKAT-Coder-Pro V2.5nonevsMiMo-V2.5-PromediumKAT-Coder-Pro V2.5nonevsLongCat 2.0lowSolar Pro 4mediumvsGLM 5.3lowGemini 3.5 FlashminimalvsKAT-Coder-Pro V2.5noneKAT-Coder-Pro V2.5nonevsLongCat 2.0highSeed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3lowStep 3.7 FlashhighvsGLM 5.3low