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Seed-2.0-Code (medium) vs GLM 5.3 (low)

Seed-2.0-Code (medium) 平均分领先,为 6.8 vs 6.8GLM 5.3 (low) benchmark 成本更低,为 $0.257 vs $1.153GLM 5.3 (low) 更快,为 13.65s vs 101.05s,通过率为 63.6% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#130
总输出令牌
371,443
响应时间(平均)
101.05s
总成本
$1.153
排名
#134
总输出令牌
24,808
响应时间(平均)
13.65s
总成本
$0.257
推荐模型 GLM 5.3 (low)

它的得分接近这里的最高分(6.8 vs 6.8),同时成本比Seed-2.0-Code (medium)低约 4.5 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium 发布日期: 2026-08-12 GLM 5.3 GLM 5.3 low 发布日期: 2026-08-20
分数 6.8 6.8
排名 #130 #134
可靠性 7.3 10.0
一致性 7.3 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 65.2%
不稳定测试 7 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 11.524 2.135
总成本 $1.153 $0.257
输入价格 $0.500 / 1M $1.400 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $4.400 / 1M
总输入令牌 76,036 104,989
输出令牌 7,267 8,532
推理令牌 364,176 16,276
响应时间(平均) 101.05s 13.65s
响应时间(最大) 626.58s 83.60s
响应时间(总计) 2223.19s 300.22s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Code

medium
成本
$0.026
时间
122.8s
令牌
8,630 tok

#134 GLM 5.3

low
成本
$0.007
时间
28.4s
令牌
1,599 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

快速对比

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