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Seed-2.0-Code (medium) vs Step 3.7 Flash (high)

平均分几乎持平,为 6.8 vs 6.8。 Seed-2.0-Code (medium) benchmark 成本更低,为 $1.153 vs $1.229。 Step 3.7 Flash (high) 更快,为 70.10s vs 101.05s,通过率为 63.6% vs 60.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#176
总输出令牌
371,443
响应时间(平均)
101.05s
总成本
$1.153
排名
#175
总输出令牌
1,050,900
响应时间(平均)
70.10s
总成本
$1.229
推荐模型 Step 3.7 Flash (high)

它在本次比较中得分最高(6.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium 发布日期: 2026-08-12 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high 发布日期: 2026-05-29
分数 6.8 6.8
排名 #176 #175
可靠性 7.3 10.0
一致性 7.3 8.4
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 60.6%
不稳定测试 7 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 11.524 11.167
总成本 $1.153 $1.229
输入价格 $0.500 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $1.150 / 1M
总输入令牌 76,036 98,700
输出令牌 7,267 1,050,900
推理令牌 364,176 0
响应时间(平均) 101.05s 70.10s
响应时间(最大) 626.58s 364.99s
响应时间(总计) 2223.19s 1542.14s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 198B 总计 (11B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Seed-2.0-Code

medium
成本
$0.026
时间
122.8s
令牌
8,630 tok

#175 Step 3.7 Flash

high
成本
$0.007
时间
63.6s
令牌
6,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
Step 3.7 Flash 4.0 6.0 22.2% 1 206.21s 6,057 327,340 0

快速对比

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