- Score
- 9.4 (+5.15 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.183 · 5.5% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 6.24s · 95.9% plus rapide
Z.ai
Sortie: 2026-01-19
Testé le: 2026-10-01 00:17
z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B au total (3B actifs)MoEOpen source
(medium)
(none)
Résumé
GLM 4.7 Flash obtient 4.2 sur AI BENCHY et se classe #349. Il affiche une fiabilité de 9.4, un taux de réussite de 30.4%, un coût total de $0.193 et un temps de réponse moyen de 150.90s.
Ce qui rend GLM 4.7 Flash unique : Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.
Alternatives recommandées
Nous recommandons de choisir un de ces modèles à la place :
- Score
- 8.3 (+4.04 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.000 · 100.0% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 88.74s · 41.2% plus rapide
- Score
- 7.5 (+3.33 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.000 · 100.0% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 29.38s · 80.5% plus rapide
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 30B au total (3B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- MIT
4.2
Cohérence
7.1
9.4
$0.193
Total des jetons de sortie
464,375
Total des jetons d'entrée
228,711
Prix d'entrée
$0.061 / 1M
Prix de sortie
$0.400 / 1M
Prix de lecture du cache
N/D
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
8
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#349 GLM 4.7 Flash
medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- Coût
- $0.000
- Temps
- 186.2s
- Tokens
- 12,112 tok
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:17 Nouveau test | 4.2 | 9.4 | $0.193 | Exécution actuelle | |
| 2026-07-16 22:32 Nouveau test ajouté | 4.3 | 7.8 | $0.166 | Comparer | |
| 2026-06-04 13:29 Nouveau test ajouté | 4.4 | 6.7 | $0.054 | Comparer | |
| 2026-05-21 23:50 Suite modifiée | 4.5 | 8.3 | $0.054 | Comparer | |
| 2026-04-11 01:19 Première exécution enregistrée | 4.6 | N/D | $0.046 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:17 · Exécution actuelle | 69/69 tentatives | 4.2 | 7.1 | 9.4 | 4/23 | 8 | 464,375 | 228,711 | $0.193 | 150.90s |
| 2026-06-04 13:29 · Nouveau test ajouté | 63/63 tentatives | 4.4 | 6.8 | 6.7 | 4/21 | 8 | 132,833 | 37,206 | $0.054 | 35.10s |
| Différence | — | -0.2 | +0.3 | +2.7 | 0 | 0 | +331542 | +191505 | +$0.140 | +115800ms |
La couverture du benchmark diffère : 69/69 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie | Prix de lecture du cache | Prix d’écriture du cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.060 / 1M | $0.400 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-09-08 21:53 | $0.061 / 1M | $0.400 / 1M | N/D | N/D |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
GLM 4.7 FlashmediumvsMiniMax M2.5mediumGLM 4.7 Flashmediumvsgpt-oss-120bnoneGLM 4.7 FlashmediumvsMercury 2noneGLM 4.7 FlashmediumvsMercury 2.5noneGLM 4.7 FlashmediumvsCobuddymediumDisponible gratuitementGLM 4.7 FlashmediumvsQwen3.5-9BmediumGLM 4.7 FlashmediumvsGranite 4.2 8BnoneGLM 4.7 FlashmediumvsLing 3.0 TinynoneGLM 4.7 FlashmediumvsTrinity Large PreviewnoneDisponible gratuitementGLM 4.7 FlashmediumvsGranite 4.1 8bnone
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 3.9 | 9.6 | |
| Astuces anti-IA | 4.7 | 5.9 | |
| Programmation | 3.2 | 7.4 | |
| Combiné | 2.9 | 6.0 | |
| Analyse et extraction des données | 6.3 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.5 | 4.4 | |
| Intelligence générale | 3.6 | 9.7 | |
| Suivi des instructions | 6.2 | 5.8 | |
| Résolution d'énigmes | 2.9 | 7.2 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |