AI BENCHY
Advertise here
#266

GLM 4.7 Flash

Z.ai Sortie: 2026-01-19 Testé le: 2026-08-14 01:33 z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B au total (3B actifs)MoEOpen source
(medium) (none)

Résumé

GLM 4.7 Flash obtient 4.3 sur AI BENCHY et se classe #266. Il affiche une fiabilité de 8.6, un taux de réussite de 31.8%, un coût total de $0.168 et un temps de réponse moyen de 134.34s.

Ce qui rend GLM 4.7 Flash unique : Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Déclaré
Paramètres
30B au total (3B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Open source
Licence
MIT

Score

4.3

Cohérence

7.0

Total des jetons de sortie

419,534

Total des jetons d'entrée

79,104

Prix d'entrée

$0.060 / 1M

Prix de sortie

$0.400 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 18

Taux de réussite par tentative: 31.8%

Tests instables

8

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

134.34s

Temps de réponse (max): 1539.97s

Temps de réponse (total): 2015.13s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 GLM 4.7 Flash

medium
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
186.2s
Tokens
12,112 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-08-14 01:33 Nouveau test 4.3 8.6 $0.168 Exécution actuelle
2026-07-16 22:32 Nouveau test ajouté 4.3 7.8 $0.166 Comparer
2026-06-04 13:29 Nouveau test ajouté 4.4 6.7 $0.054 Comparer
2026-05-21 23:50 Suite modifiée 4.5 8.3 $0.054 Comparer
2026-04-11 01:19 Première exécution enregistrée 4.6 N/D $0.046 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

RunCouverture du benchmarkScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-08-14 01:33 · Exécution actuelle66/66 tentatives4.37.08.64/228419,53479,104$0.168134.34s
2026-05-21 23:50 · Suite modifiée60/60 tentatives4.56.78.34/208132,8200$0.05435.09s
Différence-0.2+0.3+0.300+286714+79104+$0.114+99251ms

La couverture du benchmark diffère : 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Historique des prix

Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.

Date Prix d'entrée Prix de sortie
2026-07-16 15:36 $0.061 / 1M $0.400 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.060 / 1M $0.400 / 1M

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 4.7 5.9
Programmation 3.2 7.4
Combiné 2.9 6.0
Analyse et extraction des données 6.3 10.0
Spécifique au domaine 3.5 4.4
Intelligence générale 3.6 9.7
Suivi des instructions 6.2 5.8
Résolution d'énigmes 2.9 7.2
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés