AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

Gemini 3 Flash Preview 10.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#1 Gemini 3 Flash Preview medium Google 10.0 10.0 3/3 21.1s
#2 Gemini 3.1 Pro Preview medium Google 7.7 9.6 2/3 32.7s
#3 Claude Opus 4.7 medium Anthropic 7.7 9.2 2/3 1.17s
#4 Claude Opus 4.7 none Anthropic 7.7 9.2 2/3 1.19s
#14 Gemma 4 31B medium Google 7.7 8.3 2/3 38.5s
#21 Gemini 3 Flash Preview none Google 7.7 8.1 2/3 963ms
#42 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 7.7 7.4 2/3 3.54s
#48 Gemma 4 31B none Google 7.7 6.9 2/3 3.22s
#59 Qwen3.5-Flash none Qwen 7.7 6.2 2/3 905ms
#63 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 7.7 6.1 2/3 485ms
#74 GLM 4.7 Flash none Z.ai 7.7 5.6 2/3 744ms
#6 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 5.9 8.6 1/3 88.7s
#7 GPT-5.3-Codex medium OpenAI 5.9 8.6 1/3 64.3s
#15 Gemini 2.5 Flash medium Google 5.9 8.2 1/3 37.3s
#38 GPT-5.4 Nano medium OpenAI 5.9 7.6 1/3 38.2s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)