Échecs AI BENCHY
Échecs Erreur API
Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir.
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Dans la catégorie Programmation43 Dans la catégorie Analyse et extraction des données16 Dans la catégorie Appel d'outils15 Dans la catégorie Astuces anti-IA13 Dans la catégorie Combiné13 Dans la catégorie Résolution d'énigmes13 Dans la catégorie Culture générale12 Dans la catégorie Intelligence générale12 Dans la catégorie Spécifique au domaine6 Dans la catégorie Suivi des instructions1
| Rang | Modèle | Entreprise | Nombre de Erreur API | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #93 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 8 | 6.3 | 9/19 | 15.2s |
| #82 | Hy3 preview high | Tencent | 7 | 6.6 | 11/21 | 56.6s |
| #89 | Hy3 preview low | Tencent | 7 | 6.4 | 10/21 | 24.6s |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 4.6 | 4/19 | 17.1s |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 4.1 | 2/19 | 728ms |
| #96 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 5 | 6.2 | 9/21 | 55.1s |
| #103 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 5 | 6.0 | 8/21 | 65.2s |
| #35 | Gemini 3 PRO Preview medium | 4 | 7.6 | 14/21 | 9.05s | |
| #83 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 4 | 6.6 | 6/12 | 39.0s |
| #92 | Laguna M.1 medium | Poolside | 4 | 6.4 | 9/19 | 14.7s |
| #107 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 4 | 5.8 | 6/19 | 6.73s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 4 | 5.2 | 6/21 | 13.8s |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 4 | 4.8 | 4/19 | 2.89s |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 4 | 4.8 | 5/19 | 806ms |
| #156 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.4 | 4/21 | 12.9s |