AI BENCHY
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Échecs AI BENCHY

Échecs Erreur API

Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

144

Modèle le plus touché

Qwen3.6 Plus Preview 8
Rang Modèle Entreprise Nombre de Erreur API Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 4 4.2 2/16 782ms
#20 Gemini 3.5 Flash none Google 3 8.1 15/21 9.93s
#33 Hy3 preview medium Tencent 3 7.7 14/21 16.3s
#100 Grok Build 0.1 none X AI 3 6.0 7/19 28.7s
#105 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 3 5.8 8/21 32.0s
#126 gpt-oss-120b none OpenAI 3 5.4 6/19 21.6s
#136 Elephant Alpha medium Openrouter 3 5.1 6/21 1.27s
#137 Elephant Alpha none Openrouter 3 5.1 5/21 1.22s
#159 Ling-2.6-1T none Inclusionai 3 4.3 3/21 7.72s
#27 Gemma 4 31B medium Google 2 7.8 14/21 56.5s
#46 Qwen3.6 35B A3B medium Qwen 2 7.4 13/21 18.1s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 2 7.0 11/21 68.7s
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 2 6.9 11/21 61.3s
#84 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2 6.6 8/18 9.69s
#85 Gemma 4 31B none Google 2 6.5 10/21 4.05s

Meilleurs modèles par Nombre de Erreur API

Nombre de Erreur API vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)