AI BENCHY
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Échecs AI BENCHY

Échecs Erreur API

Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

144

Modèle le plus touché

Qwen3.6 Plus Preview 8
Rang Modèle Entreprise Nombre de Erreur API Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 2 5.3 5/21 9.40s
#138 Ling-2.6-flash none Inclusionai 2 5.0 6/21 9.34s
#151 Trinity Large Preview none Arcee AI 2 4.6 4/21 2.98s
#153 Qwen3.6 35B A3B none Qwen 2 4.6 4/21 3.73s
#25 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 7.9 14/21 73.8s
#26 Qwen3.6 Plus medium Qwen 1 7.9 14/21 30.7s
#41 Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium NVIDIA 1 7.5 13/21 15.1s
#43 MiMo-V2.5-Pro medium Xiaomi 1 7.5 12/21 26.1s
#49 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.4 12/21 63.3s
#51 Mimo V2 PRO medium Xiaomi 1 7.4 12/21 22.2s
#55 GLM 5.1 medium Z.ai 1 7.3 12/21 33.7s
#64 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 1 7.2 12/21 20.1s
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 7.1 11/21 72.6s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 6.7 8/18 10.3s
#80 Mimo V2 Omni medium Xiaomi 1 6.7 10/21 41.2s

Meilleurs modèles par Nombre de Erreur API

Nombre de Erreur API vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)