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#41

Muse Wonder

Meta Sortie: 2026-10-13 Testé le: 2026-10-13 00:18 meta/muse-wonder::minimal
~1T au total (~50B actifs)MoESource ferméeEstimé
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Résumé

Muse Wonder obtient 9.1 sur AI BENCHY et se classe #41. Il affiche une fiabilité de 9.7, un taux de réussite de 76.8%, un coût total de $1.639 et un temps de réponse moyen de 7.72s.

Ce qui rend Muse Wonder unique : Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-10-13

Estimé
Paramètres
~1T au total (~50B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Source fermée
Licence
-

Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.

Source des paramètres 1 Source des paramètres 2 Source de disponibilité

Score

9.1

Cohérence

9.3

Fiabilité

9.7

Coût total (prix actuel)

$1.639

Total des jetons de sortie

34,224

Total des jetons d'entrée

238,532

Prix d'entrée

$4.000 / 1M

Prix de sortie

$20.000 / 1M

Prix de lecture du cache

$0.200 / 1M

Prix d’écriture du cache

N/D

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Tests corrects

Tests incorrects: 6

Taux de réussite par tentative: 76.8%

Tests instables

2

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

7.72s

Temps de réponse (max): 42.89s

Temps de réponse (total): 177.57s

Erreur API: 3 Mauvaise réponse: 3

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Muse Wonder

minimal
Coût
$0.048
Temps
15.1s
Tokens
2,488 tok

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Muse WonderminimalvsSeed 2.1 TurbohighMuse WonderminimalvsGemini 3.5 FlashlowMuse WonderminimalvsParetodefaultMuse WonderminimalvsQwen3.8 Max (0902)mediumMuse WonderminimalvsMuse WonderlowMuse WonderminimalvsMuse Spark 1.3mediumMuse WonderminimalvsMuse Spark 1.3highMuse WonderminimalvsGemini 3.5 Flash LitehighMuse WonderminimalvsClaude Haiku 5.5xhighMuse WonderminimalvsClaude Opus 5low

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Tâches agentiques 10.0 10.0
Astuces anti-IA 10.0 10.0
Programmation 10.0 10.0
Combiné 10.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 5.3 7.2
Intelligence générale 10.0 10.0
Suivi des instructions 6.5 10.0
Résolution d'énigmes 5.3 7.2
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés