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#122

Muse Wonder

Meta Sortie: 2026-10-13 Testé le: 2026-10-13 00:16 meta/muse-wonder::high
~1T au total (~50B actifs)MoESource ferméeEstimé
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Résumé

Muse Wonder obtient 7.7 sur AI BENCHY et se classe #122. Il affiche une fiabilité de 9.3, un taux de réussite de 66.7%, un coût total de $3.426 et un temps de réponse moyen de 22.96s.

Ce qui rend Muse Wonder unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #1, tandis que Tâches agentiques est son point le plus faible avec #16.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-10-13

Estimé
Paramètres
~1T au total (~50B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Source fermée
Licence
-

Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.

Source des paramètres 1 Source des paramètres 2 Source de disponibilité

Score

7.7

Cohérence

9.6

Fiabilité

9.3

Coût total (prix actuel)

$3.426

Total des jetons de sortie

152,440

Total des jetons d'entrée

94,153

Prix d'entrée

$4.000 / 1M

Prix de sortie

$20.000 / 1M

Prix de lecture du cache

$0.200 / 1M

Prix d’écriture du cache

N/D

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Tests corrects

Tests incorrects: 8

Taux de réussite par tentative: 66.7%

Tests instables

1

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

22.96s

Temps de réponse (max): 143.21s

Temps de réponse (total): 528.08s

Erreur API: 6 Mauvaise réponse: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Coût
$0.199
Temps
113.0s
Tokens
10,002 tok

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Muse WonderhighvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumMuse WonderhighvsGPT-6 LunahighMuse WonderhighvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsMuse Glimmer 30BhighMuse WonderhighvsQwen3.7 PlusnoneMuse WonderhighvsClaude Haiku 5.5mediumMuse WonderhighvsGrok 4.6mediumMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse WonderhighvsStep 3.7 FlashmediumMuse WonderhighvsQwen3.7 Flashlow

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Tâches agentiques 3.0 10.0
Astuces anti-IA 8.3 10.0
Programmation 10.0 10.0
Combiné 10.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 5.3 10.0
Intelligence générale 10.0 10.0
Suivi des instructions 6.5 10.0
Résolution d'énigmes 5.3 10.0
Appel d'outils 9.8 10.0
Culture générale 2.8 1.6

Modèles comparés