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#113

Muse Wonder

Meta Sortie: 2026-10-13 Testé le: 2026-10-13 00:12 meta/muse-wonder::max
~1T au total (~50B actifs)MoESource ferméeEstimé

Résumé

Muse Wonder obtient 7.9 sur AI BENCHY et se classe #113. Il affiche une fiabilité de 9.0, un taux de réussite de 75.4%, un coût total de $4.766 et un temps de réponse moyen de 44.39s.

Ce qui rend Muse Wonder unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #1, tandis que Culture générale est son point le plus faible avec #17.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-10-13

Estimé
Paramètres
~1T au total (~50B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Source fermée
Licence
-

Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.

Score

7.9

Cohérence

8.9

Total des jetons de sortie

219,635

Total des jetons d'entrée

93,126

Prix d'entrée

$4.000 / 1M

Prix de sortie

$20.000 / 1M

Prix de lecture du cache

$0.200 / 1M

Prix d’écriture du cache

N/D

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Tests corrects

Tests incorrects: 7

Taux de réussite par tentative: 75.4%

Tests instables

3

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

44.39s

Temps de réponse (max): 287.79s

Temps de réponse (total): 1021.02s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Coût
$0.429
Temps
207.0s
Tokens
21,515 tok

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Tâches agentiques 3.0 10.0
Astuces anti-IA 10.0 10.0
Programmation 10.0 10.0
Combiné 10.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 2.9 7.2
Intelligence générale 10.0 10.0
Suivi des instructions 7.5 6.1
Résolution d'énigmes 7.7 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 2.8 1.6

Modèles comparés