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#133

Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen Sortie: 2026-08-12 Testé le: 2026-08-14 04:16 qwen/qwen3.8-2.4t-a95b::high
2.4T au total (95B actifs)MoEPoids disponibles
(high) (low)

Résumé

Qwen3.8 2.4T A95B obtient 7.4 sur AI BENCHY et se classe #133. Il affiche une fiabilité de 9.4, un taux de réussite de 74.2%, un coût total de $2.357 et un temps de réponse moyen de 120.59s.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Déclaré
Paramètres
2.4T au total (95B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Poids disponibles
Licence
Apache-2.0

Score

7.4

Cohérence

8.3

Total des jetons de sortie

456,028

Total des jetons d'entrée

108,931

Prix d'entrée

$2.000 / 1M

Prix de sortie

$6.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 8

Taux de réussite par tentative: 74.2%

Tests instables

4

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

120.59s

Temps de réponse (max): 532.28s

Temps de réponse (total): 2653.05s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
600.0s
Tokens
0 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-08-14 04:16 Nouveau test 7.4 9.4 $2.357 Exécution actuelle
2026-08-12 23:32 Premier run 7.5 8.8 $2.755 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Historique des prix

Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.

Date Prix d'entrée Prix de sortie
2026-08-14 12:51 $2.000 / 1M $6.000 / 1M

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 10.0 10.0
Programmation 5.9 6.3
Combiné 6.9 5.9
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 4.1 6.5
Intelligence générale 6.1 3.1
Suivi des instructions 9.8 10.0
Résolution d'énigmes 10.0 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés