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Muse Wonder (high) vs GPT-6 Luna (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.7 vs 7.7. GPT-6 Luna (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.074 vs $3.426. GPT-6 Luna (high) est plus rapide avec 20.37s vs 22.96s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 73.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#122
Total des jetons de sortie
152,440
Temps de réponse (moy.)
22.96s
Coût total
$3.426
Rang
#123
Total des jetons de sortie
101,587
Temps de réponse (moy.)
20.37s
Coût total
$0.074
Modèle recommandé GPT-6 Luna (high)

Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 46.4x moins que Muse Wonder (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Wonder Muse Wonder high Sortie: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Sortie: 2026-09-23
Score 7.7 7.7
Rang #122 #123
Fiabilité 9.3 10.0
Cohérence 9.6 8.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 73.9%
Tests instables 1 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 22.837 0.492
Coût total $3.426 $0.074
Prix d'entrée $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 94,153 229,986
Jetons de sortie 9,606 6,037
Jetons de raisonnement 142,834 95,550
Temps de réponse (moy.) 22.96s 20.37s
Temps de réponse (max) 143.21s 106.93s
Temps de réponse (total) 528.08s 468.52s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Coût
$0.199
Temps
113.0s
Tokens
10,002 tok

#123 GPT-6 Luna

high
Coût
$0.003
Temps
49.2s
Tokens
5,231 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Claude Haiku 5.5mediumvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderhighMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderhighvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighMuse WonderhighvsGrok 4.5lowGPT-6 LunahighvsGrok 4.5lowMuse WonderxhighvsGPT-6 Lunahigh