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Muse Wonder (high) vs Qwen3.7 Flash (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.7 vs 7.7. Qwen3.7 Flash (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.071 vs $3.426. Muse Wonder (high) est plus rapide avec 22.96s vs 41.03s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 68.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#122
Total des jetons de sortie
152,440
Temps de réponse (moy.)
22.96s
Coût total
$3.426
Rang
#127
Total des jetons de sortie
331,107
Temps de réponse (moy.)
41.03s
Coût total
$0.071
Modèle recommandé Qwen3.7 Flash (low)

Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 48.7x moins que Muse Wonder (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Wonder Muse Wonder high Sortie: 2026-10-13 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low Sortie: 2026-07-28
Score 7.7 7.7
Rang #122 #127
Fiabilité 9.3 10.0
Cohérence 9.6 8.1
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 68.1%
Tests instables 1 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 22.837 0.439
Coût total $3.426 $0.071
Prix d'entrée $4.000 / 1M $0.030 / 1M
Prix de sortie $20.000 / 1M $0.130 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.006 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.039 / 1M
Total des jetons d'entrée 94,153 318,058
Jetons de sortie 9,606 16,035
Jetons de raisonnement 142,834 315,072
Temps de réponse (moy.) 22.96s 41.03s
Temps de réponse (max) 143.21s 394.54s
Temps de réponse (total) 528.08s 943.75s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) ~35B au total (~3B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Coût
$0.199
Temps
113.0s
Tokens
10,002 tok

#127 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
600.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Muse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowClaude Haiku 5.5mediumvsQwen3.7 FlashlowClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderhighMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderxhighvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighMuse WonderhighvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderhighvsGrok 4.6medium