- Score
- 8.6 (+4.51 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.061 · 27.7% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 7.51s · 55.8% plus rapide
Liquid
Sortie: 2026-11-06
Testé le: 2026-11-09 22:19
liquid/lfm-3-1.7b::none
1.7BDensePoids disponibles Résumé
LFM3-1.7B obtient 4.1 sur AI BENCHY et se classe #430. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 34.8%, un coût total de $0.084 et un temps de réponse moyen de 16.99s.
Ce qui rend LFM3-1.7B unique : Il se distingue surtout en Combiné, où il se classe #1, tandis que Analyse et extraction des données est son point le plus faible avec #9.
Alternatives recommandées
Nous recommandons de choisir un de ces modèles à la place :
- Score
- 8.3 (+4.20 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.047 · 43.9% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 18.07s · 6.3% plus lent
- Score
- 5.2 (+1.13 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.004 · 95.9% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 3.40s · 80.0% plus rapide
Données du modèle
Date de recherche : 2026-11-09
- Paramètres
- 1.7B
- Architecture
- Dense
- Disponibilité
- Poids disponibles
- Licence
- LFM-1.0
4.1
Cohérence
8.2
10.0
$0.084
Total des jetons de sortie
329,997
Total des jetons d'entrée
219,830
Prix d'entrée
$0.080 / 1M
Prix de sortie
$0.200 / 1M
Prix de lecture du cache
$0.020 / 1M
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
5
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- Coût
- $0.002
- Temps
- 23.3s
- Tokens
- 8,320 tok
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
LFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsMercury 2.5noneLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsLing 3.0 TinydefaultLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsGranite 4.1 8bdefaultLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsNemotron 3.5 LightningnoneDisponible gratuitementLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsMercury 2noneLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsXing4.0 29b A4bmediumDisponible gratuitement
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 3.4 | 9.6 | |
| Astuces anti-IA | 7.0 | 7.9 | |
| Programmation | 2.9 | 10.0 | |
| Combiné | 6.5 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 2.9 | 5.8 | |
| Spécifique au domaine | 5.9 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 4.2 | 9.9 | |
| Suivi des instructions | 6.3 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 4.2 | 4.4 | |
| Appel d'outils | 3.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |