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LFM3-1.7B (default) vs Qwen3.5-9B (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 4.1 vs 4.0. LFM3-1.7B (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.084 vs $0.106. LFM3-1.7B (default) est plus rapide avec 16.99s vs 110.18s, avec des taux de réussite de 34.8% vs 26.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#430
Total des jetons de sortie
329,997
Temps de réponse (moy.)
16.99s
Coût total
$0.084
Rang
#432
Total des jetons de sortie
447,247
Temps de réponse (moy.)
110.18s
Coût total
$0.106
Modèle recommandé LFM3-1.7B (default)

Il obtient le meilleur score ici (4.1) et répond environ 6.5x plus vite que Qwen3.5-9B (medium).

Comparaison détaillée

Métrique LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Sortie: 2026-11-06 Disponible gratuitement Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Sortie: 2026-03-02
Score 4.1 4.0
Rang #430 #432
Fiabilité 10.0 8.7
Cohérence 8.2 7.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.8% 26.1%
Tests instables 5 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.672 3.523
Coût total $0.084 $0.106
Prix d'entrée $0.080 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $0.150 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 219,830 387,323
Jetons de sortie 5,711 48,562
Jetons de raisonnement 324,286 410,431
Temps de réponse (moy.) 16.99s 110.18s
Temps de réponse (max) 56.52s 569.97s
Temps de réponse (total) 390.77s 1873.00s
Paramètres 1.7B 9B
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Coût
$0.002
Temps
23.3s
Tokens
8,320 tok

#432 Qwen3.5-9B

medium
Coût
$0.001
Temps
35.9s
Tokens
3,030 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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