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LFM3-1.7B (default) vs gpt-oss-120b

gpt-oss-120b mène au score moyen avec 4.2 vs 4.1. gpt-oss-120b a le coût de benchmark le plus bas avec $0.016 vs $0.084. LFM3-1.7B (default) est plus rapide avec 16.99s vs 28.63s, avec des taux de réussite de 34.8% vs 34.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#430
Total des jetons de sortie
329,997
Temps de réponse (moy.)
16.99s
Coût total
$0.084
Rang
#427
Total des jetons de sortie
62,213
Temps de réponse (moy.)
28.63s
Coût total
$0.016
Modèle recommandé gpt-oss-120b

Il obtient le meilleur score ici (4.2) tout en coûtant environ 5.4x moins que LFM3-1.7B (default).

Comparaison détaillée

Métrique LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Sortie: 2026-11-06 Disponible gratuitement gpt-oss-120b gpt-oss-120b none Sortie: 2025-08-05
Score 4.1 4.2
Rang #430 #427
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 7.6
Tentatives 69/69 60/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.8% 34.8%
Tests instables 5 3
Exécutions totales 69 60
Coût par résultat 1.672 0.274
Coût total $0.084 $0.016
Prix d'entrée $0.080 / 1M $0.037 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $0.170 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 219,830 131,652
Jetons de sortie 5,711 16,869
Jetons de raisonnement 324,286 53,081
Temps de réponse (moy.) 16.99s 28.63s
Temps de réponse (max) 56.52s 140.90s
Temps de réponse (total) 390.77s 486.69s
Paramètres 1.7B 117B au total (5.1B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Coût
$0.002
Temps
23.3s
Tokens
8,320 tok

#427 gpt-oss-120b

none
Aucun résultat showcase n'a encore été généré pour ce modèle.
Coût
N/D
Temps
-
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

LFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementgpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnonegpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymediumDisponible gratuitementvsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsgpt-oss-120bnoneKAT Coder AIR V2.5defaultvsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitementvsNemotron 3.5 LightningnoneDisponible gratuitementMercury 2nonevsLFM3-1.7BdefaultDisponible gratuitement